Android搭載のスマートウォッチ向け、自分の好きな画像を文字盤に設定することのできるアプリがカスタムフォトウォッチです。
アプリ実行に必要なもの Android搭載のスマートウォッチ スマートウォッチとペアリングしたAndroidのスマホ（今のところiPhone対応の予定はありません） スマートウォッチのウォッチフェイスをカスタマイズするアプリなので、スマートウォッチがないと意味をなしません。スマホだけでは単なる画像編集アプリのような何かにしかならないのでご注意を。
Android搭載スマートウォッチはiPhoneともペアリングして使えますが、今のところこのアプリはiOSには対応していません。
カスタムフォトウォッチはスマホとスマートウォッチの両方にインストールする必要があります。
以前のバージョンであればスマホからインストールすれば、ペアリングしているスマートウォッチにもアプリが自動的にインストールされていましたが、Ver2からはそれぞれ個別にインストールが必要になっていますのでご注意ください。
実行に必要なソフトウェア GooglePlay開発者サービス Wear OS by Google（スマホとスマートウォッチのペアリングを行うアプリ） これらはスマートウォッチとスマホとの間の通信処理を行うために必要となっています。インストールされていてもバージョンが古い場合にアプリがうまく動作しないおそれがあります。バージョンが古い場合はアプリから更新を促すメッセージが表示されると思うので、各アプリの更新をお願いします。
メッセージを無視しても使うことはできると思いますが、スマホから設定した画像がスマートウォッチに表示されないなど、データの同期がうまくいかないおそれがありますのでご注意ください。
使い方 スマホ側 まずは画像を追加しましょう。右下のプラスボタンを押せば画像を追加できます。
スマホ側からスマートウォッチに設定したい画像を取り込み、文字盤に表示する時刻や日付などの情報を設定します。スマホに保存されている画像データや、カメラからその場で撮影した画像などを取り込むことができます。
中央に表示されている枠がスマートウォッチの文字盤に設定される範囲になります。拡大・縮小などで位置を調整してみてください。拡大・縮小の他回転（90度単位ですが）や反転もサポートしています。位置が決まったら切り取りをおこなってください。
このアプリでは時刻の表示位置などを細かくカスタマイズできるので、画像に合わせて最適な位置に調整していただけます。
以上の手順で画像データを用意すれば自動的にスマートウォッチに同期されます。
スマートウォッチ側 まずはウォッチフェイスにカスタムフォトウォッチを設定してください。スマートウォッチの文字盤で左右にスワイプするとウォッチフェイスの変更ができると思います。そこからカスタムフォトウォッチを選択してください。
スマホから設定した画像に切り替えるには、設定ページを開いてください。カスタムフォトウォッチをウォッチフェイスに設定した状態で、スマートウォッチの画面を長押しすれば開くと思います。
もしくはウォッチフェイス選択画面でカスタムフォトウォッチの下に歯車アイコンが表示されるので、それを押すと設定画面が開きます。
設定画面を開くとスマホで設定した画像が一覧で表示されます。切り替えたい画像を選んでもらえばスマートウォッチの文字盤が設定した画像に切り替わります。
以前までのバージョンでは、スマホで画像を設定したら自動的にその画像に切り替わっていましたが、Ver2からはスマートウォッチで切り替えるようになりました。
FAQ スマホで作成したデータがスマートウォッチにない 同期メニューを実行していただくことで改善する可能性があります。同期メニューはスマホ側のアプリの右上メニューからアクセスできます。
同期メニューを実行しても反映されない場合、以下の可能性が考えられます。
Google Play開発者サービスのバージョンが古い・インストールされていない スマートウォッチ・もしくはスマホ側のアプリが古い スマホおよびスマートウォッチそれぞれでGoogle Play Storeにアクセスして、アプリの更新がないか確認をお願いします。
削除したはずのデータがスマートウォッチ側に残っている 同じく上記の同期メニューの実行で改善されると思います。
スマートウォッチの画像が真っ暗になる・時刻しか表示されない 以前のバージョンからアップデートを行った場合に発生する場合があります。
基本的にはスマホから同期のメニューを実行していただいた後に、スマートウォッチ側の設定画面（画面長押し、もしくはウォッチフェイス選択画面の歯車アイコンをタップ）を開いて画像を選択していただければ改善されると思います。
設定画面すら開けない場合、一度スマートウォッチ側のカスタムフォトウォッチをアンインストールしていただき、再度インストールし直していただくと改善するかと思います。
サポート窓口 ストアページに記載しているメールアドレスまでご連絡ください。
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.gcreate.product.customphotowatch
Architecture Componentで追加されたRoomを実際に使ってみた。
なんかややこしそうと思って敬遠していたのだけど、やってみると意外とそうでもないなという感じで「あれ、これだけ？」っていう感じで実装できた。実装できたと言っても、適当なサンプルだから簡単だっただけなんだけども。
https://github.com/gen0083/SampleArchitectureComponent
RoomではDatabaseとDaoとEntityの3種類を用意してやると、AnnotationProcessorによるコード生成が行われてSQLiteを簡単に利用できるというライブラリ。
LiveDataを返すようにDAOで定義することができ、この場合Databaseが更新されるとその変更がLiveDataを通じて受け取れる。いわゆるいいねボタン問題を解決する一つの解決策と言える。
LiveDataを返すようにDAOで定義を行うと、その処理はバックグラウンドで実行されるようなコードが生成される。逆にそれ以外の処理は自分で実行スレッドを考慮しないといけない。デフォルトだとRoomで生成されたコードをメインスレッドで実行すると例外が吐かれる。
LiveDataを返すようにする場合は注意しなければいけないことがある。
https://github.com/gen0083/SampleArchitectureComponent/blob/master/app/src/androidTest/java/jp/gcreate/sample/samplearchitecturecomponent/data/repository/TestRepositoryByRoomTest.kt#L66
このコードのようにsut.watch().valueとLiveDataのvalueを取得しても、その時点ではvalueはnullである。該当のテーブルのデータ全件取得と変更通知を兼ねてLiveDataを使おうとすると想定通りに動かない。実際にデータが取れるまでは時間がかかる。
LiveData<List<TestData>>としておけば、変更通知も受け取れる、データ全件取得もできる、便利じゃんと思ったけど、そうそううまくはいかなかった。といっても、RecyclerViewに表示する目的であれば、LiveDataを使うとすごい楽ちんであった。同じくSupport LibraryのListAdapterと組み合わせるとすごい楽。
ちなみにこのLiveDataを返すメソッドのユニットテストを行う場合、android.arch.core:core-testing:$architecture_version"を追加して、@get:Rule var executorRule = InstantTaskExecutorRule()とJunitTestRuleを適用してやるとうまいことテストができる。このルールを適用しないとバックグラウンドでの処理を待たずにテストメソッドが終了してしまい、LiveDataからデータを受け取ることなくテストが終了してしまう。
Google Playにアプリをアップロードする際、versionCodeを常に増やしていく必要がある。
Gradleを使ってこのversionCodeを自動的に生成する（versionNameと一緒に）ときに、versionCodeには最大値が存在するということは覚えておかないとならない。
https://developer.android.com/studio/publish/versioning.html
Google Playでは2.1Mが最大値となっているらしい。
versionCodeを生成するスクリプトを書く際は、APKを作成してそのAPKのversionCodeを確認するところまで気を配ろう。スクリプトでversionCodeが生成できていることだけ確認して、Google PlayにAPKをアップロードしたら最大値にひっかかって更新できなくなった、なんてことになったら悲しすぎる。
ちなみにこの問題にでくわしたのは、versionCodeをメジャーバージョン3桁、マイナーバージョン3桁、パッチバージョン3桁、ビルド番号3桁、MultiAPK識別用の符号1桁でversionCodeを生成したときである。
Google PlayにAPKをアップロードする前に気づけて良かった。
Androidアプリ設計パターン入門を読んだ。製本版を買ったとばかり思っていたが、電子版で出資していた。思い込みとは恐ろしいものである。
せっかく出資して購入したのだから、もっと早く読んで（アーリーアクセス版で）疑問点なり質問すればよかったなと今更後悔している。
購入した動機は、設計に関する考え方を知りたかったからだ。
考え方というと勘違いされてしまうかもしれないが、○○という設計パターンはこういうところで優れている、なんてことを知りたかったわけではない。他の人（というか日本Android界を引っ張っていくようなエンジニアの方々）が、どういうことに困ってどういう思いで設計パターンを選んでいるのだろう、というところが知りたかったのである。
その観点から言うと、やっぱりみんな困るところは一緒なんだなぁということが分かってよかった。個人的には特に4章が興味深かった。
そもそも私自身はこれまでずっとソロで開発してきているので、チーム開発の話自体が新鮮である。みんなこういう感じで開発してるのかと、そういう雰囲気が感じられる事自体が何よりありがたい。そういう意味で買って（出資して）良かったなと思っている。
正直な話、ソロ開発する上ではどの設計パターンで作るかについて神経質になる必要はないと思う。最近の私は、とりあえずActivityのライフサイクルに振り回されないように作ればいいかな程度のゆるい考え方で、設計パターンの遵守より作りやすさを優先して作っている。
本書を読んでいて思ったのは、やはり設計パターンはチーム開発において重要になってくるものだということだろう。
どの章も、チームでの開発の視点で描かれている。設計パターンの導入とチームでの開発は切っても切り離せない問題なのだ。
本書は、Androidにおいてこの設計パターンで作れば間違いがない、このパターンこそ最強であるからこれをやっておけ、という内容にはなっていない。だから、結局どのパターンを学んでおけば安泰なのか知りたい、という観点で読むと肩透かしを食らうと思う。
そもそもそんな銀の弾丸があるなら、みんながそのパターンで作っているはずだ。
私は本書を読んでいて、Fluxパターンはなんか良さそうだなと思ったのだけど（データの流れを一方通行にするというところと、状態を保持するStoreが独立してるってところが良さそうに感じた）、じゃあこのパターンでリストのスクロール位置を保存しようと思ったらちょっと大仰すぎやしないかと感じる。スクロールの度にActionを発行して、Storeの状態を更新していくのだろうか。onSavedInstanceSateで位置を保存するだけでいいんちゃうのと思ったりする。
そんなわけで銀の弾丸はない。どの設計パターンを学べばいいですかっていう人にはもしかしたら合わないかもしれない。
Android開発においては、どんな設計パターンがどういう問題を解決するために使えるのか、どういう作り方をするのかという考え方を学んでおくしかない。自分が他のチームにジョインした時に困らないように。
これからチーム開発を行っていけるようにするためには、どういう問題を解決するためにどんな設計パターンが存在していて、どんな感じにAndroidに適用してくのかの考え方を知っておくことが大事だと思う。その考え方について、本書はMVP、MVVM、Fluxといった設計パターンを、著者の考え方とあわせて書かれているので、独学で勉強していますとかチーム開発の経験がない人ほど有用であるように思う。少なくとも、ずっと独学で勉強してきた私にとってはとても有用な内容だった。
具体的にどうやって実装していくかなんて言うのは自分で手を動かしてみないとわからない。本書で大事なのは著者の頭の中身が覗ける（考え方が赤裸々に書かれている）ということである。
ああ、私も誰かと一緒にアプリ開発したい（切実）。
Android アプリ設計パターン入門 著者：日高 正博,小西裕介,藤原聖,吉岡 毅,今井 智章, 製本版,電子版 PEAKSで購入する
去年に引き続き、今年もDroidkaigiアプリにコントリビュートすることができた。
去年は1行書き換える程度の細かいPR中心だったが、今年は機能の追加なんかもできて個人的に成長が感じられてうれしい。
Droidkaigiアプリは後から他の人が出したPRを見て「こういうやり方があるのか」と知見を得たり、知らないやり方を知れたりとそれだけで勉強になる。しかし私にとっては、リアルタイムで参加することこそ意義がある。
なぜなら、普段ソロで勉強・開発をしているので、コードに対するフィードバックが得られる機会がないからだ。PR送ればそんな貴重なフィードバックがいただける可能性があるのである。このチャンスを逃す手はない。万年ソロのせいでGit力すらないのだが、PRを送ることがGit力を鍛えるチャンスにもなってよい。
今回は、私のように独学でAndroid勉強しているというような人に向けて、この貴重なチャンスを最大限活用しようぜというスタンスで記事を書いてみようと思う。
準備 コントリビュートする前段階、準備に関しては公式情報が詳しいので参考にされたし。
DroidKaigi 2018 アプリをGitHubで公開しました
Issueを立てる コードを書いてPRを送るのはハードルが高い、という人はまずはissueを立てることで貢献するのがいい。アプリを手元で実行してみて、ここの挙動がおかしくないだろうかなど、気づいたことを書けば良い。
日本語OKと言われても、みんな英語でやりとりしている中自分だけ日本語で書くのもなぁなんて思うかもしれないが、そこで躊躇するのはもったいないと思う。
例えばIssueを立てるのも勉強になるのである。こういう挙動がおかしいという問題提起に対して、誰かがそれを解決するPRを送ってくる。そうすると、この問題の原因はここにあって、こう対処すれば良かったのかと学びになる。
他の人が立てたIssueでも同じように学びになるが、やはり自分で立てたIssueの方が身につくと思う。
Issueを立てるときやPRの説明などに、動画をつけるのが親切でいいと思う。
私はAndroid Studioを使って端末の動画を撮影（Logcatのタブのところに動画撮影ボタンがある）、撮影したMP4のファイルをこのサイトを使ってアニメーションGIFに変換し、それをGithubに添付している。
Issueの原因を探る すでに立っているIssueに対して、なぜそのような問題が起こっているのかの原因を探る。
今年は探る前に「このIssueに取り組みます」と手を挙げてassignしてもらうといい。やってみて無理そうならその旨を伝えればいいということなので、気軽に挑戦するといいと思う。
とは言え手を挙げてやっぱり無理でしたというのは恥ずかしいというのも真理。まずは立っているIssueの原因探求をやってみるところから始めてもいいかもしれない。
おそらくではあるが、すでに立っているIssueに対して追加情報を書き加えるのも立派なコントリビュートであると思う（コントリビューターには名前が載らないだろうが）。
原因がわかれば、対策を自分でできそうならassignしてもらえばよいし、原因は分かったが対処法が思いつかないというのであれば、他の人のPRを待って学びを得る機会が手に入ったと思えば良い。どちらにしろよい勉強になる。
PRを送る ちなみに私はIssueを立てることなくいくつかPRを送っている。私の場合、Issueを一つ立てるのも時間がかかるので（主に英語力のせい）、コード書いてPR送ったほうが早い場合が多いからである。
Issueに取り組もうとして別の問題に気づいてそこに対処していたらPRの形になった、というパターンが多いだけであるが。
正直コードを書いているより、動作を確認したりIssueやPRの説明を英語で書くのに四苦八苦している時間のほうが長い。
コードに関しては、こんなコードで大丈夫だろうかとか、微妙なコードでレビュアーに負担を与えはしまいかとか、明確にだめとは言えないけど良くもなくて中途半端だなとか思われないだろうかとか、いろんな不安でいっぱいである。
しかしだからといって、せっかく書いたコードを送らないのは成長のチャンスを棒に振るうようなもの。エイヤとPR送るようにしている。先にも書いたとおり、私はずっとボッチ開発をしてきているので、誰かと一緒に作業していくという機会自体がめちゃめちゃ貴重なのである。
正直なところ、コードを書いてPR送ることこそ何よりも勉強になるので、特に私と同じような一人で開発しているとか勉強しているという人ほど、こういう機会を利用しない手はない。
PR送る上で気をつけていること 大したことではないのだけど、コミットする前にReformat codeを実行するようにするのは気をつけている。Macだとcmd + option + Lで実行されるやつ。
DroidkaigiアプリではcodeStyleが共有されているので、これを実行しておけばPRを送った後でスペースが足りないとかの機械的な指摘がぐっと減るので、PR画面が見やすくなると思う。
手作業でやると絶対忘れるので（去年の私はそうだった）、Android Studioでコミットする画面のBefore commitの部分のチェック項目にあるReformat Codeとかにチェックを入れておくのをおすすめする。
これにチェックを入れておけば、コミットする前に自動的にReformat codeが行われるので、PR送信後に機械的な指摘が減るはずである。
また、Save Actionsというプラグインを使うのもおすすめである。アプリをローカルで実行した際にReformat codeが走るようにできる便利プラグインである。Android Studioから検索してインストールできるので、気になる人は使ってみてほしい。
後はコミットの履歴をきれいにしたりというのも気をつけているつもりであるが、あんまり神経質になる必要はないと思う。
成長のチャンス チームで開発する機会がない私にとっては、Droidkaigiアプリの開発はとてもよい成長チャンスである。PRを送っている時点ですでに非日常なのだ。
PRでもIssueでも、これ大丈夫かな、クソコードって思われないかな、迷惑になってないかなと不安が渦巻いてしょうがない。しかしそんな心配しても、ダメなところはダメって言ってくれるだろうし、言われないとしても誰かが直すだろうし、あれこれ悩む前に送ってしまえでいいと思う。
やらかして恥ずかしい思いをしても、それは独学では得ることのできない貴重な体験である。そもそも参加しやすい雰囲気作りしてくださっているので、恥をかくなんてことを心配する必要はないのだけど。本当にスタッフの皆さんやレビュアーの方々には頭が上がらない。
せっかくの成長機会が目の前に転がっているのである。これを利用しない手はない。尻込みするくらいなら、どんどん飛び込んでいけばいいと思う。私はそう考えて突撃している。
幸いなことに、ちょうど今急ぎの用件が他にない。そのおかげでこのイベントにがっつり時間をとることができている。今後も最新技術のキャッチアップとあわせて、レビュアー・スタッフの方々に感謝しつつ、私にとっては大変貴重なこの機会を最大限利用しようと思う。
com.google.android.gms.tasks.Task<T>にまつわり処理でユニットテストを書きたいということがある。例えばFirebaseを使うときにそんな思いに駆られることがあるだろう。
私はFirebase Realtime Databaseの処理をラップするクラスを作成したときに、ユニットテストを書きたいと思った。
何らかの処理を要求した後、返ってくるのがこのTask<T>というクラスである。リクエストはすべて非同期で処理されるので、処理の結果はaddOnSuccessListenerなどを使ってリスナーをセットして、そのリスナーの中でリクエストの結果を受け取るようなコードになる。
ユニットテスト書くときに困るポイントは2つ。
どうやって`Task`を生成するか 処理結果をリスナーで受け取るにはどうするか Taskの生成 Task<T>を生成するにはTasks.forResult()などのメソッドを利用するとよい。
com.google.android.gms.tasks.Tasksがファクトリメソッドみたいなものなので、こいつ経由で目当てのTask<T>が作れる。こうすることで起点部分の問題はクリアできる。
https://developers.google.com/android/reference/com/google/android/gms/tasks/Tasks
リスナーの注意点 処理結果をリスナーで受け取る際は注意が必要である。
利用する際にはaddOnSuccessListener()に渡す引数は1つ、この場合は成功時に行う処理だけ指定していると思う。
この場合、OnSuccessListenerのonSuccessメソッドがメインスレッドで呼び出されることに注意が必要である。
実はTask<T>に対して設定するOnSuccessListener、OnFailureListener、OnCompliteListenerはそれぞれ、特に指定を行わない限り必ずAndroidのメインスレッド上で呼び出される。このメインスレッドで呼び出されるというのは、Looper.getMainLopper()で取得されるメインスレッドである。
つまり、JVMユニットテスト（testディレクトリに配置するユニットテスト）ではリスナーの処理が呼び出されないことに注意が必要である。
この問題に対応するためには、Instrumentation testとして実行する（androidTestディレクトリに配置する）か、addOnSuccessListenerでリスナーを設定する際に、スレッドを指定（Executorを指定）してやればよい。
val executor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor() Tasks.forResult("test") .addOnSuccessListener(executor, OnSuccessListener { println(it) }) ちなみにそのままでは処理タイミングの問題で、リスナーの処理が呼び出される前にテストメソッドが終了してしまう場合がある。そのため、CountDownLatchなどを利用するなどして、リスナーの処理が呼び出されるのを待ち合わせたりする必要がある。
待ち合わせが必要になるのは、Instrumentation Testでも同じである。たとえTasks.forResult()を使って即座に処理が完了するTask<T>にリスナーを設定しようとも、タイミングによって呼ばれないことが起こりうるので、リスナーの呼び出しのテストを行う場合には必ず待ち合わせの処理を挟むことが必要。
Adaptive IconをFigmaを使って作ってみた。
Adaptive Iconは、開発者側はアプリのアイコンとなる前景画像と背景画像の2種類だけを用意して、後のアイコンの形はOS（デバイス側）にまかせてしまうという仕組み（という理解を私はしている）。
今まではランチャーアイコンとして四角いやつと丸いやつの2種類を別途用意していたけども、これからは2種類の画像（前景と背景）さえ用意しとけば後はOS側（正確にはホームアプリ？）がアイコンの形をよしなに表示してくれる。
といってもAPI26からの機能なので、現実的には依然として普通のランチャーアイコンは用意しなければならない。
とはいえ今回Figmaを使ってアイコンを作ってみたが、25以下のための画像データを用意するのはそこまで手間だとは感じなかった。108dpでアイコンデータを作っているので、その画像をAndroid Asset Studioに持っていってランチャーアイコンを生成するだけだったので。
Figmaを使ってアイコンデータ作成 今回はFigmaを使ってアイコンデータを作成した。ちなみにベクターデータである。
作成したforeground画像とbackground画像を、Adaptive Iconとして表示した場合にどうなるかは、このツールを使ってシュミレーションしながら確認した。
Adaptive Icon非対応の端末用の既存のランチャーアイコンは、Figmaから書き出した画像データをAndroid Asset Studioを使って生成した。
こんな感じで作成。
これは重ね合わせた状態だが、前景と背景別々に作ってある。
どちらの画像も108dp四方になるように、108dpの矩形を別途用意した上で、その上にアイコン要素を描画するようにしている。そうしないとエクスポートした際に108dpの画像として出力できないからである。
作成した画像はforegroundとbackgroundそれぞれをSVGでエクスポートして、そのSVGファイルをVector Drawableに変換してAndroid Studioへ持っていった。
Vector Drawableへの変換はこのツールを利用した。
複雑な形状だとうまく変換できないこともあるので、適宜調整が必要だろう。Vector Drawableとしてうまく変換できたとしても、パスデータが複雑すぎるという警告が出ることもある。あまり複雑すぎるのも考えものである。
ちなみにFigma用のAdaptive Iconのテンプレートがあったので、こちら から利用させていただいた。
テンプレートのサイズはFigma上では432になっている。Adaptive Iconは108dpで作成するものだ。FigmaとかSVGの仕様とかに疎いのでよくわからないのだが、432のサイズでアイコンを作成してSVGでエクスポートしても問題ないのだろうか？
私はよくわからなかったので、アイコンサイズを108の大きさで作成した。
ちなみに432とか単位をつけずに書いているのは、Figma上での単位が分からなかったからである。432のままSVGエクスポートしてVector Drawableに変換すると432dpになってしまい、そこからXMLの数値を108dpに書き換えるだけで問題ないのかよくわからなかったので、最初からFigmaの段階で108のサイズで作成したというわけ。
ちなみにテンプレートは一旦フラット化してベクター情報に変換し、サイズを108に縮小してアイコン画像の位置調整のガイドとして利用させてもらった。
Adaptive Iconの対応状況 こうして作成したAdaptive Iconだが、これが表示できるかどうか使っているランチャー次第のようだ。
私の場合、実機Nexus6P（Android 8.1.0）に作ったAdaptive Iconのアプリをインストールしても、固定されたアイコンとしては表示されるものの、アニメーション（ぷるぷる動くような視覚効果）はしなかった。
Pixel Launcherだとぷるぷるするらしい。
Pixel2のLauncherでアイコン長押ししてふったりすると動いたりします — takahirom (@new_runnable) 2018年1月12日
私の使っているランチャーはGoogle Nowランチャーなので、Adaptive Iconにきちんと対応しているわけではないようだ。アイコンとして表示することはできるが、アイコンのシェイプを変えたり、アニメーションしたりしない。
試しに他のランチャーをインストールして試してみたところ、Adaptive Iconへの対応を謳っているランチャーであればAdaptive Iconがぷるぷるすることを確認した（私が試したのはNova Launcher）。
参考 3分で分かる？Android OのAdaptive Iconに対応しよう
Adaptive Iconのシミュレーションツール（Web）
Designing Adaptive Icons（各ツールにおけるテンプレートへのリンクあり）
SvgToVectorDrawableConverter.Web（SVGをVector Drawableに変換するツール）
Sketch はもういらない？ デザインツール Figma の紹介という記事を見て知って使ってみた。
ググラビリティが異様に低い（検索するとフィギュア関連のサイトのほうが多く引っかかる）ので、探すのにちょっと苦労する。
UIが英語オンリーなんだけど、それを言ったらAndroid Studioだって同じなので障害にはならないと思う。
私はSketchを持っていないし、チームでデザインなんてこともやったことがないので、そういった観点からこのツールを評価することはできないし、今回はそんなことを言うために記事を書いているのではない。
使ってみたらベクターツールが結構面白いのである。そんなに機能があるわけでもなく、シンプルなことしかできないのだけど、直感的にやりたいことができるというか。ちょっとしたアイコンを作ろうとするときなんかは、扱いやすくて便利なんじゃないかなと思う。
四角形を描画して、その四角形を元にアンカーポイント追加して形を微調整して・・・なんていうのがシンプルにできて、個人的に直感的な操作ができて便利だなぁと思ったのである。
アプリのアイコンを作成するくらいの用途であれば充分使える気がする。
私の場合、Windowsでタブレットを使って手書きで下書き、その画像をMacのAffinity Designerを使ってベクタデータにするなんて作業をしていた。FigmaだとWin-Macを行き来するのも楽でいい。
ちょっと気になるのは、Figmaはタブレットのペン操作に対応していないっぽいということ。タブレットのペンで操作すると、どんなツールを選んでいようともスクロール操作にしかならなくて困った。
ただ、アプリアイコン作るくらいの用途であれば、ベクタツールがシンプルでFigmaは便利なんじゃないかと思う。
私はわりとカジュアルにユニットテストを使っている（と思う）。クラスやメソッドの振る舞いをテストするさらに前段階の状態で使っている。
「こういうコードを書いたらこうなると思ってるんだけど、合ってるよね？」というのを確認するためのテストコードをユニットテストに書いてしまうのである。ノイズにしかならないので、普通はこんな使い方しないと思うが、Androidの文脈においていちいち端末で実行して動作を確認するよりは早いと思っているので、個人的には便利に使っている。
実例
上記のリポジトリでは、ThreeTenAbpの使い方を確認するテスト用のコードなんかが散らばっているが、こんな感じでライブラリの動作を確認したり、最近だとRxJavaでOperatorを連結した処理の確認をしたりするのにユニットテストを利用している。
testディレクトリに適当なクラスを作って、そこでJUnitスタイルで動きを確認したいコードを書くだけである。
私はKotlinでコードを書くことが多くなってきているので、Kotlinの拡張関数の動きを確認するためにユニットテストを活用していたりする。例えば空文字をsplit()したときにサイズがどうなるのか、なんてのを確認したりするわけだ。
class StringSplitTest { @Test fun split_empty() { val test = "".split("\t") test.size.should.equal(1) } } このコードではexpektというライブラリを使ってアサーションを行っている。
実装を追えよという話ではあるのだけど、ふとした疑問をさっと確認するのには便利だと思うのだけどどうだろうか。わざわざ実機なりエミュレータ上で実行して、デバッガで確認して・・・なんてするよりは絶対に早い。
たぶんチームで開発しているとかいう状況だと、こんなテストコードが残されると邪魔でしかないと思うが、個人的に確認する分には弊害はないだろう。消すのを忘れてコミットしちゃうおそれがあるとか、そんなレベルの話。
私の場合はぼっちで開発しているので、こういうレベルでもテストコードを書いていれば、ユニットテストのやり方の勉強にもなっていいかなと思っている。
KotlinでUnitテストを書く際に、assertionに何を使うかという話。
私の場合特にこだわりがあるわけではないのだが、基本的には多数派に従いたいという気持ちが強い。しかしながら、Kotlinのテストのassertionに使うならこれ一択、みたいなものがない（と思っている）ので、いつも困る。
Javaなら特に何もせずともhamcrestのassertThat(sut.getHoge()).is("fuga")みたいなassertionを使っていればいいのだが、Kotlinの場合はisが予約語であるという問題がある。いちいちisをバッククォートでくくらなければならず美しくない。
knit https://github.com/ntaro/knit
日本ではいちばん有名なやつだと思われる（DroidKaigiのアプリでも使われていたはずなので）。
sut.getHoge().should be "fuga"みたいな感じで使う。
ただrepositoryを追加しないと組み込めないので私はあまり使っていない。build.gradleに一行追加するだけの話なんだけどね・・・。
expekt https://github.com/winterbe/expekt
knitに似たsut.getHoge().should.equals("fuga")みたいな感じのAPI。リポジトリの追加が必要ないので、私はこっちをよく使っている。
ただメンテされてないのが玉に瑕。
kotlintest https://github.com/kotlintest/kotlintest
assertionライブラリではなくて、Spec風のテストを書くためのライブラリ。
ただsut.getHoge() shouldBe "fuga"みたいなassertionが含まれている。
SpekというSpec風のテストを書くためのライブラリがあるが、こちらはJava8でなければ使えないという制約があって、Androidのプロジェクトに適用するのはなんだか難しそうで手を出していない。
kotlintestはネストしたテストを書きやすくて、これいいかもとか思ったこともあったのだけれど、androidTestに組み込むとメソッドカウントがオーバーしてしまうので使えない。
assertk https://github.com/willowtreeapps/assertk
Android Weeklyで流れてきて知った。AssertJチックなassertionライブラリで、Kotlinで使うならコレのが便利なのだろうか。
assert(sut.getHoge()).isEqualTo("fuga")みたいな感じで使う。
しかし個々最近はshould系ばかり使ってきているので、最初にassertを書かないといけない形式はめんどくさいと感じてしまっている。
AssertJ https://joel-costigliola.github.io/assertj/
Javaのコードも考慮に入れるならJavaで使えるライブラリを使うのがいいのだろう。
私はJavaだとhamcrest使っとけばいいやな人だったので、Javaでassersionライブラリを何使うかなんて特に気にしたことはなかった。
みんなが使っているものが知りたい みんなはどれを使っているのだろうか。他にこれが使いやすいみたいなのがあったら教えて欲しい。
私はexpektを使う傾向が強いが、揺らいでいる。
正直なところassertionさえできればなんでもいいのだろうからして、自分が使いやすいものを使えばいいってだけの話なのだろうけれども。
https://discuss.kotlinlang.org/t/what-assertions-library-do-you-use/1809
ここをみると、kotlintestが多いっぽい。
Page 6 of 19
